近期，由北京市生態環境監測中心牽頭發起，騰訊、北京微芯區塊鏈與邊緣計算研究院、清華大學、北京工業大學等多方聯合參與的“場地土壤污染成因與治理技術”重點專項——基于人工智能與區塊鏈技術的生態環境新型治理體系研究與示范應用項目被提上日程。其中，集成了物聯網、大數據、人工智能、建模仿真等多項前沿技術的數字孿生，成為助力北京生態環境治理的“密鑰”之一。
去年11月份，國務院印發的《關于支持北京城市副中心高質量發展的意見》明確指出，要加強城市信息模型平臺和運行管理服務平臺建設，打造數字孿生城市，健全生態環境綜合治理體系，將北京建設成為國家綠色發展示范區。此次騰訊等參與的“場地土壤污染成因與治理技術”重點專項，將有助于北京的生態環境治理建設，為國內國際樹立環保樣本。
數字孿生技術打破生態環境治理諸多痛點
生態環境數據對環境治理部門的決策非常重要，而“監測數據分離、不足以支撐環境決策管理”卻也是北京以及我國大部分城市生態環境治理體系中存在的普遍問題。數據來源多樣、缺少共享等問題都使得治理部門難以對環境質量等數據進行實時的管理。
北京生態環境治理工作是一項復雜且難度極高的工作。北京面積高達16410平方公里，需要耗費大量人力前往實地對土壤污染成因進行考察勘測，而錄入信息工作量極大，污染物還可能隨介質運動而發生位置偏移。此外，在對污染物的聯合治理中，區域協同如何實現最優化也是難題之一。
數字孿生技術可將現實城市中的生態環境治理全程映射在虛擬的數字孿生世界，能夠有效提升生態環境決策的科學化、精準化、高效化。治理部門能夠通過感知設備實時采集污染源數據、氣象數據等真實世界的環境數據。數字孿生系統對環境管理的各個實體要素進行動態監測、動態描述、動態預測等，實時掌握生態環境的現狀、異常和趨勢，發現環境變化過程中的關系、規律，以支撐相關部門的環境決策管理。
騰訊基于數字孿生技術打造的碳排放管理平臺
騰訊參與兩大課題攻堅，聯合打造示范項目
在本次“基于人工智能與區塊鏈技術的生態環境新型治理體系研究與示范應用項目”中，騰訊將重點參與多源生態大環境大數據融合技術與孿生映射模型的研究。同時，騰訊將為生態環境治理區域協同機制的形成提供技術支撐，助力打造水、土、氣生態聯動的“一張圖”可視化平臺，實現環境預警、綜合評估、精準溯源與實時監控管理、環境損害證據獲取等功能。
數字孿生碳排放管理平臺驅動力分析
近年來，騰訊借助數字孿生這一核心優勢能力，在智慧城市、智慧交通領域展開了不少實踐。數字孿生是以數字化方式創建物理實體的虛擬映射體，是一項借助歷史數據、實時數據以及算法模型等完成模擬、驗證、預測等物理實體全生命周期過程的技術手段，其核心技術包括物聯網、大數據、人工智能、建模、仿真、云計算與邊緣計算等。數字孿生系統通過模擬對象在物理世界中的行為與變化，反映物理世界的運行狀況并評估物理世界的狀態，診斷發生的問題、預測未來趨勢。
在城市交通調度管理方面，騰訊通過端邊一體的全息融合感知體系，搭建了三維的全息路口，可以實現對路口實時態勢的評價、預警和控制。在此基礎上，騰訊進一步構建了實時孿生路口，可實現對路口全場景的虛實互動和仿真推演。在高速公路管理方面，騰訊“數字安途”的智慧方案瞄準高速建設、運營、養護、服務全場景，借助數字孿生體系打造智慧高速的全天候通行、全過程數字管控以及全方位服務。
眼下，新基建正在驅動社會變革，數據要素的流通正讓每個產業實現更大價值。騰訊數字孿生積極助力北京生態環境治理進程，探索人工智能與區塊鏈創新示范應用，正是讓數據發揮最大潛能的嘗試，最終將助力實現產業價值與社會價值有機統一。
